摘要：当APP"偷听"成为常态，我们不得不反思为什么，从APP的隐私政策角度，可以发现其中秘密，信息共享条款作为互联网企业间信息交流的重要条款，利便了用户，可是也带来了许多的问题，信息共享条款的滥用是导致信息泄露的最主要原因之一。在如今互联网时代，信息爆炸，小我私家信息的掩护就越发重要，因此研究信息共享条款有助于掩护用户的小我私家信息，也有助于互联网企业更好的规范自我。信息条款普遍性存在关联方界说模糊和关联公司之间存在内部默认共享，而且信息共享条款对现行规则的契合度普遍较低。
现在导致信息共享条款与现行划定契合度低缘由包罗网络运营商自我规制的不足和羁系部门在互联网羁系上存在逆境。关键词：APP 隐私政策 信息共享条款 小我私家信息掩护一、问题的提出：APP信息泄露事件频发1993年在《纽约客》刊登过漫画家彼得施泰纳的一幅漫画，上面写着"在互联网上，没有人知道你是一条狗"。这句话表达的很清楚，意思就是在强调互联网作为虚拟的空间时，网民们可以在内里随意地匿名冲浪而不被他人知道你是谁，可是也许其时很少人会想到，互联网时代的到来也给我们隐私泄露按下了快捷键。（一）APP"偷听"的技术配景2019年3月21日IT时报公布了一篇文章，标题是《原来APP"偷听"，竟无需太高技术门槛？》[1] ，这篇文章从技术层面剖析了APP如何实现"偷听"，即通过技术手段分析了APP软件运营商如何侵犯用户的网络隐私权。
详细来看，"偷听"主要分为监听、语音识别、关键词提取，到最终实现精准推送四个步骤，整个历程无需用户的授权同意。这其中最重要的一步是监听，即属于数据写入部门（盘算机领域名词）。
已往几十年时间里，我们用惯了万维网—HTML所统治的平台—来搜索内容，而谷歌、百度等搜索引擎会记着我们的IP地址和搜索关键词。详细是把我们的搜索数据存储在它们的服务器上，通过记着关键词的方式、并与我们用户当地的IP地址相联系，得出小我私家的或许信息。然后借用超强的运算力（依托超级盘算机），搭建合适的推荐算法，给对应的用户推送所可能需要的信息（可以明白为广告），实现精准推送，这类操作现在基本上被运用在电商、外卖、资讯等平台上，并由此引发出大数据杀熟等一系列不公正的事件发生。可是随着互联网的到来和普及，在摩尔定律下，信息爆炸，特别是移动互联网的兴起，移动端的使用率已经远超万维网，早在2010年硅谷著名的《连线》杂志就宣称"万维网已死，互联网永生"，虽然在9年后的现在看来，这个预言已经不攻自破，可是我们可以预见到的是，盘算机的中心已经不在电脑桌面上了，而更多的是在移动端。
互联网的兴起，也带来了更多的问题，软件运营商们不在满足于关键词的提取，而开始关注于人，扩展用户信息的获取路径，特别是随着语音识别技术的兴起（弱人工智能[2] 的其中一种体现），许多APP应用法式开始通过语音识别技术来收取用户的小我私家数据，其中就包罗了APP"偷听"。所谓APP"偷听"是指未经由用户的授权，适用麦克风"监听"用户，特别是在APP被锁屏时，在手机后台依然可以"监听"用户讲话的内容，或者借用其他的关联APP来实现"偷听"。据汹涌新闻在《团队自编法式证实手性能偷听》一文中指出，他们完成了一场测试—用不到5个小时，通历程序员编写示例代码，模拟打造一款手机软件，安装在一部安卓手机中，再设置为允许该模拟软件使用手机录音权限，然后将手机屏幕锁屏—测试效果就是该模拟软件乐成获取了团队的讲话内容，并传输给后台服务器转化成文字信息。
[3] 该测试虽然不能代表APP"偷听"的铁证，可是证明晰APP"偷听"在技术上是可行的。研究讲明，以上是基于用户开放了某个APP的读取权限，可是如果没开放麦克风或者读图的权限，APP是否可能实现"偷听"，谜底是可以。详细是：通过数据共享来实现信息的精准推送。简朴地说，可能存在的情况是，A虽然没有获得用户的麦克风或者读图权限，可是完全可以通过有权限的B获得的信息，那么B是如何获得信息的呢，谜底就是数据共享，即在许多APP隐私政策中发现了数据共享条款的存在。
（二）"偷听"技术背后的原因—与关联公司信息共享条款时间回溯到123年前，那一年美国发现家贝尔实现世界上第一次电话通话，世界今后改变，电话这种信息技术扩展出了一种可实现即时交互的虚拟空间，使得非在场的人们第一次体会到了虚拟的世界。至信息时代起步后，人们就开始为隐私权、数据权利被侵害而困扰着，早期的共用同一个电话信道，使得家庭悄悄话变得毫无隐私可言，尔后，随着交流机技术的到来，似乎化解了这尴尬的局面，可是直到现在，从窃取通信信息到种种小我私家信息和隐私数据的不正当获取，从骚扰推销的电话、各种推广诈骗短信轰炸到机械化的诈骗电话，信息技术被滥用的场景屡禁不止。
随着网络时代的到来，为掩护网络用户的隐私权和知情权，隐私政策披露成为应用法式运营商在小我私家信息掩护领域举行自我规制的重要方式。通太过析APP隐私政策的披露情况来观察应用法式运营商掩护用户小我私家信息的实际情况不失为一种好措施。其中，我挑选了淘宝网的隐私政策其中关于信息共享条款—与关联公司之间共享：为利便我们基于淘宝平台账户向您提供产物与服务，推荐您可能感兴趣的信息，识别会员账号异常，掩护淘宝网关联公司或其他用户或民众的人身产业宁静免遭侵害，您的小我私家信息可能会与我们的关联公司和/或其指定的服务提供商共享—而淘宝网对于关联公司更是给出了详细的列表"我们关联公司提供的产物或服务，包罗来自天猫、聚划算、天猫国际、天猫超市、盒马、饿了么、飞猪、阿里通信、淘必中、阿里云、菜鸟、淘票票、口碑、阿里体育、蚂蚁借呗、优酷、生意业务猫、蚂蚁花呗、阿里康健的信息。
"[4] 我们可以把淘宝网的这些关联公司界说为阿里系APP，查阅了这些关联公司的隐私政策，无一破例的都是存在类似的向关联公司提供信息共享，而且关联方基本上都是这些公司，可见阿里系的APP建设了团体内部的数据共享系统。也就是说，借用APP数据共享来实现信息的获取，进而对自己所属的用户实现精准的信息推送，使得原本没有读取权限的APP获取了想要的信息。更致命的是，市场上泛起了APP以出卖相关的用户小我私家数据来谋取经济利益，不要求APP之间存在关联性，只需要花钱即可买到想要的用户信息，这对网民来说太恐怖了。固然如果本文探讨的太全面，倒霉于深入，因此着重探讨APP运营商对于用户信息不合理共享的乱象背后的原因。
对此，笔者认为APP软件运营商对用户信息的不合理共享是对于用户隐私权和知情权的极大侵害，一家公司不行怕，恐怖的是公司通过调整关联公司来实现数据的极大共享，从而把用户的小我私家数据扩展到整个APP群组，严重触及互联网用户隐私掩护的底线。就好比有人说的一样，当手机APP比我妈还懂我时，意味着，作为个体，我已经失去了自由[5]。
二、APP信息共享条款的合规性分析上面从技术角度分析了APP"偷听"的技术特点，从而知道了隐私政策中关于信息共享的条款是这个问题的关键，那么接下来需要分析一下市面上的APP（选取的样本）的信息共享条款是怎么样的，现行规则是怎么样的，以及这些APP的信息共享条款在多大水平上遵守了现行的规则。（一）信息共享条款信息共享条款在制定之初，对于互联网企业来说是为了利便信息的交互，对于用户来说，是用信息共享来换取服务的一种便捷途径，许多APP的运营需要用户的基本信息，可是随着信息的爆炸，信息需要的越来越多，信息的泄露问题不停涌现出来，特别是其中对于信息共享的问题尤为突出，因此我们必须关注于信息共享条款上来。阅读样本中的10篇隐私政策，不难发现其中关于信息共享的条款，条款自己存在显着的问题。1. 模糊的关联方界说凭据1986年1月1日生效的国际会计准则第24号（IAS 24）指出关联方的界说"关联方包罗、和其他直接地或间接地控制陈诉企业的公司。
"笔者通太过析中国2018年IOS下载量前十APP的隐私政策文本，发现各方对于关联方的界说差别，清除掉第三方（非关联方，包罗软件服务提供商、智能设备提供商、系统服务提供商等）—思量到这些第三方大部门的服务是需要基本的数据支持的，且这些这些第三方公司基本上属于国企或者央企，数据使用的公信力比私企更佳，数据共享后被滥用的可能性较小，因此把目的定位在关联方，即上文所言的、和其他直接地或间接地控制陈诉企业的公司、等企业—基本如表1所展示的那样，大部门APP的信息共享条款并不直接写明关联公司是哪些，可是基本上可以通过知识得出哪些是关联公司，这些APP同属于一个团体公司名下，具有很强的利益关联性，因此凭据界说可以明白为关联公司。详细来说，其中视频、微信以及QQ三款软件系不会主动共享或者转让小我私家信息至第三方，固然团体除外，这三款均系团体的产物；另一款没有界说的就是支付宝、拼多多、今日头条；而其它的抖音、百度、爱奇艺、淘宝均是对关联公司举行了界说，详细化了关联公司，一般的关联公司均为本团体旗下的产物。好比：字节跳动团体下三家抖音、今日头条、西瓜视频等，在抖音中就列名了这三个名称；又如在百度团体下，爱奇艺、百度均系百度旗下产物；更有团体这样直接把关联公司写为"团体"。
因此，可见各大平台对于关联方的界说差别，可是本质相同，就是自己团体旗下的产物可以实现内部共享。▲表1 排名前十的APP隐私政策对于关联方的归纳综合界说2.关联公司之间信息的默认共享依据本文对关联方的界说，我们对关联方之间的信息获取和信息共享举行了须要的研究。从隐私政策的内容来看，75%以上的APP都市从关联方或者第三人（金融机构、软件服务商、广告公司为主）获取用户小我私家信息，可是在共享前均非全部需要授权，而只是部门需要授权。部门需要授权的一般为外部第三方，而对于团体内部，无需用户授权或强制授权否则不允许使用APP，好比抖音这款产物，系字节跳动团体名下产物，而字节跳动名下产物主要包罗了西瓜视频、今日头条、对闪等，因此抖音中的隐私政策就写明晰对闪、西瓜视频、今日头条等关联方或者第三方等产物或服务（微博等）是可以直接共享的，而其他的产物（第三方）均需用户授权。
总结来说，一般接纳团体内部默认共享、外部第三方需要授权的模式[6]。▲表2:关联公司之间信息的默认共享（二）关于小我私家信息掩护的现行规则上面分析了信息共享条款自己存在的问题，包罗其中对于关联方的界说模糊、以及关联公司之间的普遍共享，发现其中的一些普遍性存在的问题。接下来就需要分析一下海内对于小我私家信息掩护的相关划定。
1. 小我私家信息掩护的权利组成凭据维基百科的界说，小我私家信息（网络隐私）指在互联网上自行决议把和自身有关的信息，存储、重新使用、提供应第三方、展示的私隐权利。而MBA智库，给出的"网络隐私权"界说是指公民在网络情况下借助互联网而享有的小我私家生活安宁和私人信息不受他人侵害的权利，它是一般隐私权在网络情况下的引申，是依法受到掩护的一种人格权，包罗小我私家信息资料不受他人非法侵犯、知悉、搜集、复制、公然和使用，是克制在网络上泄露与小我私家有关的敏感信息，包罗事实、图像以及毁损的意见等，[7]其权利宗旨主要是在于排挤他人对自身隐私的非法窃取、流传。
Don Tapscott所写的《Block chain Revolution》一书第一章第15页第二段中形象的比喻：你就是你自己的数据。现在，身份是你的，可是你的身份在虚拟世界中的运动所发生的数据却是由他人所掌管的。在大多数的公司和机构眼中，你就是一堆的数据—这些数据来自你在互联网上的运动踪迹，包罗浏览记载、搜索内容、下载内容等。
它们收集你的数据并将其酿成一个"虚拟的你"，并通过这个虚拟的身份给你提供许多难以想象的便利。不外这样的便利是需要支付价格的，那就是隐私权的侵犯，而隐私权是自由社会的基石[8]。2. 对小我私家信息掩护的详细规则对于小我私家信息掩护规范，我们不得不提到的是FIPs原则，因为可以说现在各国的数据掩护规范均源于早期的FIPs原则。
早在1973年，美国就首次提出了"公正信息实践"的观点以及五项原则，对小我私家数据的透明性、使用限制、会见和更正、数据质量、宁静性等五个方面做出了划定，这也成为美国国会次年通过的《隐私法》的基础。4年以后，FIPs原则的五项原则细化为八项原则，收集限制原则、数据质量原则、目的明确原则、使用限制原则、宁静保障原则、公然性原则、小我私家到场原则和问责制原则[9]。经由40多年的生长，世界规模内基本形成了五大国际原则，作为各国数据规范立法的借鉴原则：公然性原则、限制性原则、数据质量原则、责任与宁静原则、小我私家信息权利掩护原则。
而回首中国的网络隐私掩护立法历程，不难发现FIPs原则的身影，中国在2016年通过的《网络宁静法》建设了七项基本掩护原则，而在2017年国家尺度委员会出台的推荐性国家尺度中提出了《信息宁静技术—小我私家信息宁静规范》在法定规则基础上，提出了五项相对七项基本掩护原则更高的要求。2018年9月第十三届全国人民代表大会常务委员会将《小我私家信息掩护法》列入第一类立法例划。2019年4月新修订的《政府信息公然条例》在进一步保障公民获得政府信息的同时，也间接地对政府处置惩罚和掩护公民小我私家信息提出了更高的要求。
2019年12月24日公布的民法典三审稿强化了对于公民小我私家信息的掩护，第6章"隐私权和小我私家信息的掩护"第1038条进一步完善，增加第3款，即"信息收集者、控制者有下列行为，损害社会公共利益的，执法划定的机关和组织可以依据《中华人民共和国民事诉讼法》等执法划定，向人民法院提起诉讼：（一）违反执法划定获取公民小我私家信息；（二）泄露、窜改其收集、存储的小我私家信息；（三）未经被收集者同意，非法将小我私家信息提供应他人；（四）未接纳合理措施，致使公民小我私家信息遗失。" [10]2019年12月30日，由国家互联网信息办公室、工信部等四部门团结印发《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》明确了小我私家信息收集的认定尺度。
综上，对于《网络宁静法》和《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》，前者是基本要求，如表3，包罗七项基本原则：限制收集、保证质量、明确目的、使用限制、宁静保障、公然透明、小我私家申诉；后者是详细的认定方法，下文将主要围绕着这两项详细划定来分析。（三）信息共享条款对于现行规则的契合度分析简述完小我私家信息掩护的海内执法法例，我们联合信息共享条款自己，来看看样本中的信息共享条款是否违反了这些相关的执法法例，特别是《网络宁静法》和《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》，换句话说样本中的信息共享条款在多大水平上遵守了《网络宁静法》和《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》的相关尺度？将本章的契合度分析分为两个小问题，即这些信息共享条款多大水平上遵守了《网络宁静法》，套用《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》是否可以认定信息共享条款中存在APP违法违规的行为。1. 信息共享条款是否遵守了《网络宁静法》的基本要求2016年通过的《网络宁静法》可以说是一部具有标志性的执法，内里对于网络运营商小我私家信息掩护的义务划定是最为全面、最为详细的，详细枚举了七项详细要求，如下表所示：▲表3:《网络宁静法》对于网络运营商小我私家信息掩护义务的相关划定从内容上看，《网络宁静法》七项基本原则也是学习了FIPs原则，同时也和世界经合组织出台的《隐私掩护与小我私家数据跨境指引》基本理念是相一致的。对于美国的"公正信息处置惩罚原则"和 《隐私掩护与小我私家数据跨境指引》都已成为世界普遍认可的小我私家信息掩护基本尺度，而中国的《网络宁静法》也包罗了这样的小我私家信息掩护基本尺度。
▲表4:样本中的APP信息共享条款切合《网络宁静法》基本要求的情况汇总通过图表4，我们可以发现的是作为中国APP下载量排名前十的软件，依然在信息共享方面没有全部遵守《网络宁静法》的基本要求，更况且是去遵守更高条理的较高要求了。从数据层面看，基本上只有使用限制一栏是被样本中的10款APP包罗在内了。
从条款层面来讲，大部门的原则是被提到或者涉及到的。举例来说，某音APP的信息共享条款中首先枚举的就是三大共享原则：授权同意原则、正当正当与最小须要原则以及宁静审慎原则。第一个原则授权同意原则对应着《网络宁静法》的使用限制原则，即未经被收集者同意，不得向他人提供小我私家信息。再如第二个原则正当正当与最小须要原则—共享的数据必须具有正当正当目的，且共享的数据以到达目的须要为限—切合《网络宁静法》的明确目的原则、限制收集原则。
在"实现宁静与分析统计的共享信息"中提到要保障使用宁静，可是共享信息条款未发现关于公然透明原则、小我私家申诉等原则的体现，特别是对于小我私家申诉原则缺失，让用户在发现自己的数据泄露或者被不正当共享的情况下，不知晓如何正当维权。可是提到要遵守某某原则，却在其他条款内里有违反原则之嫌，上文提到的某音对关联方的界说是有划定的，即对闪、西瓜视频、今日头条、抖音火山版等关联方或者第三方等产物或服务（微博等）、广告等服务提供商，条款中划定可以向上述这些APP举行共享信息，无需用户授权同意或者被霸王条款授权，不管哪种都显着违反了限制使用原则——未经被收集者同意，不得向他人提供小我私家信息。对于互联网企业来说，信息共享对外需要用户授权同意，对内默认同意的做法，是常态化的操作，可是依据《网络宁静法》的划定，这样的操作是违反限制使用原则的。
2. 信息共享条款是否切合《违规行为认定方法》2019年年底，国家互联网信息办公室、工信部等四部门团结印发《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》中关于如何认定"未经同意向他人提供小我私家信息"，提供了三个认定的条款，虽然这三个认定方法系详细问题详细分析，可是本人认为这也是提供了一个参考，如下表5所示：▲表5:《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》关于未经同意提供信息对比样本中的十个隐私政策，我们可以发现十款软件在信息共享给关联公司的时候，对于关联公司内部是默认共享，可是对于其他第三方是普遍需要用户同意。对于向关联公司共享信息，无需经由用户同意明，同时基本上未写明会举行匿名化处置惩罚。因此，在未举行匿名化处置惩罚的情况下，完全有可能将数据放到黑箱中去，也就是将数据传输到APP后台服务器上去，再向第三方提供其收集的小我私家信息。
笔者认为这是互联网企业常用的数据交流手段。样本中的部门APP的信息共享条款切合认定方法的第一款和第二款，特别是对于关联公司的信息共享，多数满足了认定方法第一款第二款。也有部门的APP存在切合第三款的划定，可以认定为违规违法行为。
举例来说，某APP对于信息共享条款只有4条内容，其中有一个条款很是值得注意"我们可能会将您的小我私家信息与我们的关联方共享"，内里即没有对于关联方的明确规模限制，也无需经由用户同意，更重要的是直接向关联方共享信息，并不会做匿名化处置惩罚，其通过APP客户端直接向第三方提供小我私家信息或者提供后台服务器向第三方提供小我私家信息，因此该款APP的信息共享条款切合《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》中关于如何认定"未经同意向他人提供小我私家信息"的第一、二款，可以认定违法违规。三、从网络实践看APP信息不合理共享背后的原因前面经由须要的统计和执法分析，联合了我国现在的小我私家信息掩护相关划定，笔者认为虽然海内对于数据掩护的探讨由来已久，可是必须要指出的是，即便看起来这些网络隐私掩护规范是可执行，可是基于FIPs的数据掩护在执法实践中并不乐成，数据掩护一直在路上，而且现在正在变得越来越难。从小我私家的角度看，用户的知情权和选择权往往被忽视，隐私政策也变得越来越难以明白，至少对于普通民众来说，是越来越庞大和难明。对于企业来说，隐私政策存在着高成本和相互之间互不兼容的问题，可以得出的结论是，在相关执法不能到达有效规制的目的时，应该思量到，技术的快速变迁和庞大的现实利益关联（特别是企业利润和技术生长之间的高度关联性）往往使得相对刚性的执法规制变得难以有效执行。
[13]现在海内APP运营商存在用户信息不合理共享背后的原因有两点是值得注意的，一是网络运营商自我规制不足，二是互联网羁系部门存在逆境。（一）网络运营商自我规制存在不足从网络运营商自我规制的角度，我们可以发现其实至少隐私政策披露以及信息共享原则的泛起，我们已经可以瞥见一些进步，可是从条款与现行规则的契合度来讲，我们另有很大的提升空间。
在网络实践中，可以说网络运营商在处置惩罚用户小我私家信息的时候是在一个"黑箱"中操作的，这样的"黑箱"状态对于羁系机构来说是很难弄懂的，更况且是对于普通老黎民，更是难上加难，难以明白"黑箱"里到底是怎么一个运行流程，因此网络隐私掩护变得难题重重，这也可见网络运营商对于用户小我私家信息的掩护缺乏须要的意识和行动，笔者认为用户信息掩护应当成为网络运营商的自律意识和自律行动。1. APP的信息共享条款满足基本要求的比例较低从上文对于样本中十款APP的合规性分析可以得知，只有使用限制原则被十款软件全笼罩，其他的六项基本原则都没有被全笼罩，没有落实到位。要知道的是，凭据相关性理论，如果APP的下载量越多，那么小我私家信息掩护的力度会越大，信息共享条款也相应的更切合基本的要求。
举重以明轻，对于下载量排名前十的APP都只有使用限制原则被遵守，那么可想而知，其他的下载量比不上这十款的APP也不会比这十款好到那里去，只会对小我私家信息掩护的力度更差，信息共享条款和现行规则的契合度更低，使得刚性规则难以执行到位。2. 软件运营商违法违规行为背后的数据利益凭据上述信息共享条款，从详细内容上来看，我们不难看出，条款的主要内容是信息的共享，共享的工具是关联公司或其他公司，而举例淘宝可知"推荐您可能感兴趣的信息，识别会员账号异常，掩护关联公司或其他用户或民众的人身产业宁静免遭侵害"，即推荐信息、识别错误、掩护生意业务宁静这三点理由。笔者认为"推荐信息"是其中最重要的理由，至少对于软件运营商来说，特别是对于那些电商平台来说，这是很是重要的盈利推广方式，"天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往"，没有太多的方式比的上精准喂食更合适的了，古时有对症下药，现有精准扶贫，而软件运营商运用的也是对信息的捕捉，把广告信息精准推送到客户的APP上，从而极大的提升了物品购置率或者说是推荐的乐成率。
在缺乏自律、规范和羁系的情况下，一些占有巨量用户数据的网络公司和社交媒体难免会把用户数据拿来做实验，Facebook就是典型的一个例子。面临人类有史以来最大的数据集，脸书数据科学团队前卖力人卡梅伦激动地说"我们头一回有了这么一个显微镜。有了它，不光可以十分细致地审视社会行为，这个细致成都我们以前从来都做不到，而且还能在几百万用户身上做实验。
"可以说，对用户数据做实验其实就是对人举行监控，因为人就是数据，虽然现在的监控以及不是什么新鲜事，凭据早些年斯诺登对于美国国家宁静局的披露，该机构对于民众的电话监控一般并不涉及通话内容，因为仅凭通话的内容、时间、长度、频率、位置等元数据就可以知道许多信息。在庞大的蛋糕眼前，网络运营商变得肆无忌惮，所谓的"以人为本"不外是噱头，本质上是把人即数据抓在手中，抢取的是数据，为的是运营商自己的利益，而背后就是资本的利益，而不是网民的利益，我们都知道资本是无情的。
（二）互联网羁系部门存在羁系上的逆境中国的立法对于网络隐私的羁系部门没有详细的划定，从而导致了中国疏散式的执法现状。这差别与欧盟的专门机构羁系网络隐私，笔者认为权力疏散的羁系体制更容易泛起问题。
另外对于技术手段的运用，羁系部门现在还跟不上时代的程序，如今最前沿的技术手段一般在最大几个软件运营商手中，如果羁系部门跟不上前沿的技术手段，那么也无法实现有效羁系，使得软件运营商逃避羁系成为可能。再者，事后羁系占据绝大部门，更有一些事件是在社会引起最大回声的情况下，羁系部门才对其举行相应的罚款，这种消极的执法态度让人失望。
1. 互联网羁系权力相对疏散对于权力的过于疏散，可能会导致几个部门不知道哪一块属于自己的羁系规模，特别是在文义解释存在模糊的情况下，容易发生相互推脱的局势，最终导致无人羁系的空缺地的泛起，而且几个部门也没有将用户信息掩护作为自己的只要事情指责来抓和落实。历史已经证明，这样的事情发生不在少数。在西欧国家，对网络隐私的掩护要比海内好，一个很重要的原因是它们有自己的专门机构，来羁系网络隐私的流动，一旦发生问题，它们就需要出动，如果执法不力，受处罚的将是它们，因此这样的集中羁系有利于更好的实现网络隐私掩护。
另外，羁系权力疏散也导致网民维权路径的难题，网民不知道在遭遇小我私家信息泄露后，如何维权，向谁维权，可以说这点对于状师来说都是比力难题的，之前笔者就接触到一个朋侪的咨询，朋侪作为某公司的法人，在某APP上注册了相关的信息，过了几天后就被频繁的打电话骚扰询问是否需要公司融资乞贷的事宜，笔者咨询了状师，对方也没有明确给出详细的维权路径，只有向法院起诉一条，而且也不建议向法院起诉，因此笔者对小我私家信息泄露的维权途径委托比力失望。2. 互联网羁系手段相对落伍现在我国羁系机构缺乏须要的技术气力对APP的用户信息状况举行有效的羁系。随着互联网时代到来，羁系部门的技术气力在拥有雄厚技术气力的互联网企业眼前显得那么弱小，技术手段是那么的单一，如果羁系部门不接纳进一步的行动和改变，那么技术上的差距将会越来越大，这也将成为未来羁系部门举行互联网羁系的致命之处。
3. 互联网羁系尚未形成努力和模块化的羁系模式2018年头的支付宝账单泄露事件在被媒体曝光后，引起了社会强烈的回声，中国人民银行才对其开出了罚单。[14] 这样的事后审查落伍于媒体的事件不在少数，足可见羁系部门对于突发的信息泄露事件响应过慢，在泛起这样的泄露事件后对其举行处罚的执法不够努力。事后羁系都是如此的消极态度，可见我国现在还未形成努力和牢固模块化的羁系模式，更别提增强事中羁系和事前羁系了。
文中备注：[1]李丹琦、孙研：《"偷听"竟无需太高技术门槛》，《IT时报》2019年3月，第1-2页。[2]华宇元典执法人工智能研究院：《让执法人读懂人工智能》，执法出书社2019年，第3页。
[3]曲子龙：《团队自编法式证实手性能偷听》，汹涌新闻2019年3月，第2页。[4]参见淘宝隐私政策，https://terms.alicdn.com/legalagreement/terms/suit_bu1_taobao/suit_bu1_taobao201703241622_61002.html，2019年12月13日会见。[5]李丹琦、孙研：《"偷听"竟无需太高技术门槛》，《IT时报》2019年3月，第4页。
[6]顾理平、俞立根：《关联方信息共享与公民的隐私掩护—基于手机APP的研究》，《现代流传》2019年第9期，第32页。[7]参见MBA智库：https://wiki.mbalib.com/wiki/网络隐私权，2019年12月13日会见。[8]凯尔，孙铭，周沁园、[加]唐塔普斯科特、[加]亚历克斯·塔普斯科特等著：《区块链革命》，中信出书社2016年版，第56-59页。
[9]段伟文：《数据智能时代的伦理反射弧》，《信睿周报》2020年第一期，第2版。[10]参见《民法典三审稿》1038条[11]参见《网络宁静法》第41-50条。[12]参见《APP违法违规收集使用小我私家信息行为认定方法》第五条。
[13] 段伟文：《数据智能时代的伦理反射弧》，《信睿周报》2020年第一期，第3版。[14]冯洋：《从隐私政策披露看网站小我私家信息掩护—以会见量前500的中文网站为样本》，《今世法学》2019年第6期，第73页。本文作者：吴慧康，德恒宁波办公室状师；主要执业领域为刑事辩护、网络宁静与数据合规。声明：本文由德恒状师事务所状师原创，仅代表作者本人看法，不得视为德恒状师事务所或其状师出具的正式执法意见或建议。
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